Mysql学习

功能介绍

文件中有进60000行，学习是一个渐进的过程。
所有的功能在注释中说明

• 预处理

  /**
   * 一些预编译类型，后续在函数中都有对照
   */
  typedef float float32_t;
  typedef __fp16 float16_t;
  #ifdef __aarch64__
  typedef double float64_t;
  #endif
  
  #ifdef __aarch64__
  typedef uint8_t poly8_t;
  typedef uint16_t poly16_t;
  typedef uint64_t poly64_t;
  typedef __uint128_t poly128_t;
  #else
  typedef int8_t poly8_t;
  typedef int16_t poly16_t;
  #endif

基本类型

• 64bit数据类型，映射至寄存器即为D0-D31

  /**
   * int8_t[8]
   * int16_t[4]
   * int32_t[2]
   * int64_t[1]
   */
  typedef __attribute__((neon_vector_type(8))) int8_t int8x8_t;
  typedef __attribute__((neon_vector_type(4))) int16_t int16x4_t;
  typedef __attribute__((neon_vector_type(2))) int32_t int32x2_t;
  typedef __attribute__((neon_vector_type(1))) int64_t int64x1_t;
  
  /**
   * 同上，不过是int变为unsigned int
   */
  typedef __attribute__((neon_vector_type(8))) uint8_t uint8x8_t;
  typedef __attribute__((neon_vector_type(4))) uint16_t uint16x4_t;
  typedef __attribute__((neon_vector_type(2))) uint32_t uint32x2_t;
  typedef __attribute__((neon_vector_type(1))) uint64_t uint64x1_t;
  
  /**
   * float16_t[4]，该类型为半精度，在部分新的cpu上支持，c/c++中尚无此基本数据类型
   * float32_t[2]
   */
  typedef __attribute__((neon_vector_type(4))) float16_t float16x4_t;
  typedef __attribute__((neon_vector_type(2))) float32_t float32x2_t;
  
  /**
   * poly8和poly16类型在常用算法中基本不会使用
   */
  #ifdef __aarch64__
  typedef __attribute__((neon_vector_type(1))) float64_t float64x1_t;
  #endif
  typedef __attribute__((neon_polyvector_type(8))) poly8_t poly8x8_t;
  typedef __attribute__((neon_polyvector_type(4))) poly16_t poly16x4_t;
  #ifdef __aarch64__
  typedef __attribute__((neon_polyvector_type(1))) poly64_t poly64x1_t;
  #endif

• 128bit数据类型，映射至寄存器即为Q0-Q15

  /**
   * int8_t[16]
   * int16_t[8]
   * int32_t[4]
   * int64_t[2]
   */
  typedef __attribute__((neon_vector_type(16))) int8_t int8x16_t;
  typedef __attribute__((neon_vector_type(8))) int16_t int16x8_t;
  typedef __attribute__((neon_vector_type(4))) int32_t int32x4_t;
  typedef __attribute__((neon_vector_type(2))) int64_t int64x2_t;
  
  /**
   * 同上，不过是int变为unsigned int
   */
  typedef __attribute__((neon_vector_type(16))) uint8_t uint8x16_t;
  typedef __attribute__((neon_vector_type(8))) uint16_t uint16x8_t;
  typedef __attribute__((neon_vector_type(4))) uint32_t uint32x4_t;
  typedef __attribute__((neon_vector_type(2))) uint64_t uint64x2_t;
  
  /**
   * float16_t[8]，该类型为半精度，在部分新的cpu上支持，c/c++中尚无此基本数据类型
   * float32_t[4]
   */
  typedef __attribute__((neon_vector_type(8))) float16_t float16x8_t;
  typedef __attribute__((neon_vector_type(4))) float32_t float32x4_t;
  
  /**
   * poly8和poly16类型在常用算法中基本不会使用
   */
  #ifdef __aarch64__
  typedef __attribute__((neon_vector_type(2))) float64_t float64x2_t;
  #endif
  typedef __attribute__((neon_polyvector_type(16))) poly8_t poly8x16_t;
  typedef __attribute__((neon_polyvector_type(8))) poly16_t poly16x8_t;
  #ifdef __aarch64__
  typedef __attribute__((neon_polyvector_type(2))) poly64_t poly64x2_t;
  #endif

  结构化数据类型

• 这些数据类型都是上面基本数据类型的组合的结构化数据类型，被映射到多个寄存器中。

  typedef struct int8x8x2_t {
    int8x8_t val[2];
  } int8x8x2_t;
  
  ......
  
  #ifdef __aarch64__
  typedef struct poly64x1x4_t {
    poly64x1_t val[4];
  } poly64x1x4_t;
  #endif

  基本指令集

  NEON指令安装操作数类型可以分为：
• 正常指令：生成大小相同且类型通常与操作数向量相同的结果向量
• 长指令：对双字向量操作数执行运算，生成四字向量的结果。所生成的元素一般是操作数元素宽度的两倍，
  并属于同一类型
• 宽指令：一个双字向量操作数和一个四字向量操作数执行运算，生成四字向量结果。所生成的元素和第一个
  操作数的元素是第二个操作数元素宽度的两倍
• 饱和指令：当超过数据类型指定的范围则自动限制在该范围内